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發表於 2024-5-7 11:24:44 | 顯示全部樓層 |閱讀模式


A 博主采用一个概念或故事,并在其标题中添加个性或发布有关该主题的条目。 电子商务网站的发布者描述们的文字和想法。 维基等信息源提供有关人物、地点和事物的事实,回答“谁” 、 “什么”、“为什么” 、“何时”和“如何”类型的问题。此类网站提供常见问题的答案,例如某人的出生日期、谁参与了某个事件以及流程如何运作。 两个不同的网页可能共享许多略有不同但具有相同含义或彼此相关的文本片段。


搜索引擎翻译 搜索引擎执行许多功能,当已知释义表示相似的想法时,这些功能会有所帮助。 这包括当文档的释义与查询的关键字不同但与查询显着相关时回答搜索引擎用户的查询的情况。 同样相关的是搜索引擎尝试为其在搜索结果中显示的页面创建文档摘要,以及尝试从包含针对同一主题的 欧洲手机号码列表 释义的不同页面创建摘要。 或者,信息可以被收集并用于回答问题或响应查询,例如出现在搜索结果顶部的定义。






上一篇文章第 1 部分介绍了 Google 如何使用释义来扩展查询、回答问答类型的问题以及识别内容是否跨页面重复。 本周,谷歌获得了一项专利,涉及如何识别文档中的释义,并利用这种释义识别来为您带来优势。 在我的上一篇文章中,我介绍了其中一项专利和该专利创建者撰写的白皮书,但我想更多地解释搜索引擎如何识别释义。 使用 Ngram 识别释义 如果您见过Google 图书的 Ngram 查看器,那么您就已经了解了可用于识别网络上的释义的技术。


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