透明爆炸时代梅丽莎斯威夫特为未来的工作构建神经

Apuroos1452

的职位 这一特征似乎很适合伊莎贝拉。 获取变革型领导力的最新动态 基于证据的资源可以帮助您更有效地领导团队，每用的建议。 关于作者 是意大利贝加莫大学管理学副教授。丹尼尔 莱文 是新泽西州罗格斯大学纽瓦克和新不伦瑞克罗格斯商学院的管理学和全球商业教授。阿尔弗雷多 德 马西斯 是意大利博岑 博尔扎诺自由大学创业与家族企业教授、瑞士国际管。

理发展学院 家族企业 主席、兰卡斯特大学管理学院教授在英国。 大创意：负责任的人工智能 管理 需要一个中央团队 大卫 基隆和史蒂文 米尔斯 年 月 日 阅读时间： 分钟 主题 数据、人工智能和机器学习 管理技术 人工智能与机器学习 治理与领导力 负责任的人工智能 负责任的人工智能计划着眼于组织如何定义和处理负责任的人工智能实践、政策和标准。该计划借鉴全球高 手机号码数据 管调查和规模较小的策划专家小组，收集来自不同行业和地区的观点，旨在为整个行业的领导者提供关于这个新兴但重要的重点领域的可行见解。 与合作 卡介苗 该系列的更多内容 订阅 分享 接下来读什么 大型语言模型的工作限制 引领多样性人才管道 数据科学中连接器角色的兴起 麻省理工学院斯隆管理评论和波士顿咨询集团组建了一个由学者和从业者组成的国际人工智能专家小组，帮助我们深入了解负责任的人工智能（ ）如何在全球组织中实随着。



公司越来越多地使用内部开发的和第三方人工智能工具（包括大型语言模型），负责任地管理人工智能将变得更加复杂、更广泛、风险更高。那么，谁应该管理 工作呢？ 管理应该集中在单个团队上，还是应该分散，将责任分散到整个企业？我们想了解我们的专家小组成员将如何解决这些问题，因此我们要求他们对以下挑衅做出反应： 的管理应集中在特定职能部门（而不是分散在多个职能部门和业务部门）。 虽然一半的小组成员同意或强烈同意 管理应该集中化，但绝大多数小组成员（ 人中有 人）在他们的答复中表示，管理 应该集中和分散。这种混合观点的支持者分享了以下共同观点 需要一。